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IK4 Doctorados

 

IKERLAN

Investigación orientada al desarrollo de personas y a la transferencia de las tecnologías más avanzadas para las empresas.

 
DOCTORADOS

IKERLAN

Reliable IoT schemes for Industrial harsh environments in the next generation Internet of Things

IKERLAN

INICIO: 10/2016

CUBIERTO

OBTENCIÓN GRADO DOCTOR/A: 10/2019

    Descripción

    La coexistencia y transmisión de flujos de datos de diferente criticidad, y el cumplimiento de los requisitos de calidad de servicio y fiabilidad en entornos hostiles establecen uno de los mayores retos tecnológicos a abordar durante los próximos años por la comunidad científica.

    El despliegue de los servicios de nueva generación requiere la garantía en el cumplimiento de exigentes requisitos por parte de las redes de comunicación. Debe tenerse en cuenta además que los protocolos de comunicación existentes en la actualidad emplean técnicas clásicas que en numerosas situaciones no permiten alcanzar los límites teóricos del canal de comunicación. Entornos como el de la automatización industrial de precisión, sincronización entre robots distribuidos o la actuación remota de sistemas críticos requieren un elevado grado de confiabilidad en las redes de comunicación. Si consideramos además entornos hostiles como aquellos en los que se consideran pérdidas de paquetes en la transmisión por culpa de interferencias, etc. el reto a alcanzar se extiende a nuevas dimensiones.

    La presente propuesta de tesis doctoral profundizará en la definición de esquemas de comunicación que permitan el despliegue de servicios con elevados requisitos de fiabilidad y ciberseguridad en entornos hostiles (interferencias, pérdidas de paquetes, etc.) en el Internet de las Cosas (IoT). Para ello se trabajarán conceptos relacionados con nuevos esquemas de comunicación inalámbricos (y No-New-Wires) para entornos de altas exigencias, empleando técnicas que permitan mejorar la fiabilidad de la conectividad entre nodos IoT. Los esquemas de comunicación propuestos deberán además contemplar los requisitos de low-power y la limitación de recursos HW correspondientes a los nodos IoT.

    El desarrollo de la Tesis permitirá validar los esquemas propuestos y mostrará, mediante modelos de simulación e implementación sobre prototipos reales, los resultados alcanzables con las nuevas técnicas propuestas por el Doctorando. Para la definición de escenarios de validación se contará con la participación de expertos de diferentes áreas y la interacción con diversas empresas industriales.

    El Doctorando formará parte de un Equipo de personas compuesto por Doctores e Ingenieros Superiores de diferente especialidad y con experiencia en la línea de investigación propuesta, formando así un equipo interdisciplinar y altamente cualificado.

    La tesis doctoral contemplará la posibilidad de realizar una estancia en un Centro de referencia Internacional (Centro de I+D o Universidad), y permitirá al Doctorando trabajar en un entorno altamente cualificado y obtener la Mención Internacional del Doctorado.

    Departamento o Unidad del Centro Tecnológico Asociado

    Tecnologías de Electrónica, Información y Comunicación

    Línea de investigación

    Sistemas embebidos

    Fecha inicio prevista

    10/2016

    Fecha obtención grado doctor/a

    10/2019

    Requisitos necesarios

    Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Electrónica, Licenciado en Matemáticas, Licenciado en Físicas, o similar.

    Se considera indispensable el dominio del Inglés (el doctorando realizará una estancia en un Centro de referencia internacional de al menos 3 meses).

    El Doctorando deberá contar con iniciativa y motivación para desarrollar nuevos conceptos y esquemas de comunicación, contando con capacidad de liderazgo para la resolución de problemas.

    Se valorarán positivamente las competencias del Doctorando en las siguientes temáticas:

    -          Lenguajes de programación: C, C++, etc.

    -          Lenguajes para el modelado y simulación: OPNET, Omnet++, Matlab, etc.

    -          Matemáticas.

    -          Capacidad de liderazgo y orientación a resolución de problemas.

    -          Capacidad de trabajar en equipo.

    Vocación científica.

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