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IK4 Doctorados

 

IDEKO

Centro de investigación que ofrece una solución integral en tecnologías de fabricación y producción industrial al tejido industrial.

 
DOCTORADOS

IDEKO

Industry 4.0, smart manufacturing, machine tool monitoring

IDEKO

INICIO: 10/2017

ABIERTO

OBTENCIÓN GRADO DOCTOR/A: 10/2020

Descripción

La industria de la máquina herramienta tradicionalmente ha desarrollado su producto bajo parámetros de eficiencia, precisión y productividad de mecanizado, donde el componente "hardware" era el foco principal. El contexto del industry 4.0 está modificando este paradigma donde las reglas de juego van cambiando. Estamos presenciando una realiad marcada por la digitalización de la industria.

El smart manufacturing es un áreaa de conocimiento que se encuentra presente en la agenda mediática y se está desarrolando debido al fuerte impulso de las iniciativas de I+D tanto a nivel nacional como internacional..  El mundo IT y el software deben de entrar en la planta de producción, entorno OT tradicional aportando cultura y buenas prácticas de la ingeniería de software y ciberseguridad OT.

La tesis doctoral contextualizará este escenario con un estado del arte actualizado de la pirámide de automatización digitalizada.

El trabajo de investigación propuesto se enmarca en el ámbito de los sistemas RMMS (Remote Machine Monitoring System) , un producto software desarrollado por los fabricantes de máquinas para permitir a sus clientes monitorizar y mantener sus activos productivos.

Como los datos están destinados a ser la materia prima de la revolución industrial, es necesario contar con un marco de medición integral para la máquina herramienta que aproveche la digitalización de la industria y la analítica de fabricación. El análisis de datos avanzado en producción, proceso y condición de máquina requiere una base sólida para una medición adecuada de señales de máquina herramienta.

En este sentido se abordará la definición y desarrollo de un framework de monitorización clasificando los grupos principales y susbsitemas de las máquinas (fresadora, rectificadora y torno), así como las variables más importantes y su mapeo con las diferentes señales que nos proporcionan los CNC, PLC y sensores.

Como resultado de la tesis, la empresas de Maquina Herramientaa tendrán un método y tecnología de captación de datos de máquina basado en estándares con un nivel de eficiencia superior en tiempo de implantación de la capa de adquisición de datos. Este es un elemento clave para acelerar la digitalización de la industria, ya que se está percibiendo como uno de las barreras más importantes del industry 4.0, la tecnología es viable pero el coste de implantación es demasiado alto.

Departamento o Unidad del Centro Tecnológico Asociado

Investigación y Desarrollo Tecnológico de Investigación

Línea de investigación

TICs y Automatización

Fecha inicio prevista

10/2017

Fecha obtención grado doctor/a

10/2020

Requisitos necesarios

- Ingenieria Informátcia, electrónica o telecomunicaciones.

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