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IK4 Doctorados

 

IDEKO

Centro de investigación que ofrece una solución integral en tecnologías de fabricación y producción industrial al tejido industrial.

 
DOCTORADOS

IDEKO

Condition Based Monitoring de componentes complejos de máquinas

IDEKO

INICIO: 10/2018

ABIERTO

OBTENCIÓN GRADO DOCTOR/A: 10/2021

Descripción

La industria de la máquina herramienta tradicionalmente ha desarrollado su producto bajo parámetros de eficiencia, precisión y productividad de mecanizado, donde el componente “hardware” era el foco principal. El contexto del industry 4.0 está modificando este paradigma donde las reglas de juego van cambiado. Estamos presenciando una realidad marcada por la digitalización de la industria, de este modo :
• Se requieren máquinas “smart” (sensorizadas, conectadas, inyteligentes) que se comuniquen a través de la pirámide de automatización. Y configuradas a partir de componentes y sistemas inteligentes.
• Los servicios tradicionales de mantenimiento y asistencia SAT se empiezan a apoyar en base a datos de proceso y condición de máquina proporcionados por los componentes inteligentes.

La monitorización y conocimiento de la condición de la máquina herramienta y sus componentes clave se ha vuelto cada vez más importante debido a la introducción de una producción ágil, mayores requisitos de precisión para los productos y requisitos de los clientes para garantizar la calidad. Las prácticas de mantenimiento basado en condición (CBM), como la monitorización de vibraciones de componentes como rodamientos y husillos de la máquina herramienta se están convirtiendo en un método muy atractivo, pero aún desafiante, para los fabricantes de máquinas y sus clientes usuarios de ellas.

Los fabricantes de máquinas están comenzando a utilizar el CBM para desarrollar estrategias de mantenimiento avanzadas, que permitan asegurar una disponibilidad máxima de las máquinas, evitando fallos y paradas inesperadas. Al aumentar el conocimiento en esta área, las empresas pueden ahorrar costes a través de menos averías, reducción en el costo de inventario, reducción en los tiempos de reparación y un aumento en la robustez de los procesos de fabricación.

Se están realizando muchos avances, con resultados positivos, en la monitorización de elementos unitarios, como rodamientos o husillos, y en entornos productivos relativamente repetitivos. Sin embargo, hay factores habituales en la máquina herramienta que complejizan la monitorización e identificación de la condición:
• Componentes más complejos de las máquinas, que integran cadenas de estos elementos (rodamientos, engranajes, acoplamientos), como pueden ser cabezales con varios ejes de posicionamiento, sistemas de medida integrados.
• Aplicaciones poco repetitivas, flexibles y adaptativas, en las que las condiciones a las que se somete a la máquina y componentes son muy diversas y variables, de forma que el establecimiento de tendencias y patrones de comportamiento se hace muy complejo.

Para la identificación del estado de componentes de máquina en este escenario, se hace necesario el desarrollo de técnicas más avanzadas y complejas de monitorización y análisis. La identificación y selección de las variables de monitorización, la combinación d emodelos físicos y estadísticos, la definición y experimentación de tests de diagnóstico, son algunas de las áreas clave que deberán abordarse en esta tesis doctoral.

Departamento o Unidad del Centro Tecnológico Asociado

Investigación y Desarrollo Tecnológico

Línea de investigación

TICs y AUTOMATIZACIÓN

Fecha inicio prevista

10/2018

Fecha obtención grado doctor/a

10/2021

Requisitos necesarios

Requisitos Específicos: Ingeniería Mecánica / Ingeniería de Telecomunicaciones

Departamento o Unidad del Centro Tecnológico Asociado: Departamento de Investigación y Desarrollo Tecnológico

Línea de investigación: TICs y Automatización

Fecha Inicio prevista: octubre 2018

Fecha obtención grado doctor: octubre 2021
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