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IK4 Doctorados

 

CEIT

Centro multicultural que desarrolla proyectos de investigación aplicada para mejorar la capacidad de innovación de las empresas.

 
OFERTAS DE DOCTORADO

CEIT

 

Caracterización de materiales mediante microondas y ondas milimétricas

CEIT

INICIO: 10/2016

ABIERTO
El objetivo de la tesis será desarrollar técnicas no destructivas de caracterización de materiales con ondas de microondas. Dentro de un grupo de trabajo multidisciplinar y con diversos perfiles, la labor del doctorando será investigar la iteración de diferentes materiales con las ondas de microondas, proponer sistemas de monitorización novedosos, diseñar e implementar estos sistemas a nivel de prototipo y testearlos. El objetivo final...

OBTENCIÓN GRADO DOCTOR/A: 10/2019


Tecnologías de Información y Comunicaciones

Sensores y Electrónica Analógica

 

Application of advanced signal processing techniques for estimation of material properties

CEIT

INICIO: 10/2016

ABIERTO
La estimación de propiedades de los materiales que forman una pieza basadas en el efecto que producen en las alteraciones de señales aplicadas a dicha pieza están en la base de muchas técnicas empleadas en test-no-destructivo. El objeto de la tesis es investigar los beneficios que se pueden obtener en el análisis y capacidad de detección de parámetros de la pieza bajo estudio aplicando técnicas avanzadas de procesado de señal...

OBTENCIÓN GRADO DOCTOR/A: 10/2019


Tecnologías de Información y Comunicaciones

Electrónica Digital y Comunicaciones

 

Sistema de prognosis avanzado con tecnologías Big Data

CEIT

INICIO: 10/2016

ABIERTO
Las nuevas tecnologías permiten cada vez obtener y procesar más datos, a su vez heterogéneos y dispersos geográficamente. Utilizando todos estos datos y aplicando técnicas de modelado, minería de datos y aprendizaje automático se abordarán problemáticas de mantenimiento predictivo con soluciones innovadoras.

OBTENCIÓN GRADO DOCTOR/A: 10/2019


Tecnologías de Información y Comunicaciones

Análisis de Datos y Gestión de la Información

 

Técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado para la detección de pérdidas técnicas (fugas), no técnicas (fraude) y predicción de consumo en redes de abastecimiento de agua

CEIT

INICIO: 10/2016

ABIERTO
La gestión sostenible e integrada de los recursos hídricos es uno de los temas globales más complicados para una empresa de distribución de agua potable. El agua dulce es un recurso limitado y valioso, que hay que preservar y usar en su justa medida. Dado que el agua es un recurso escaso, entre otras cuestiones debido al crecimiento de la población y a los efectos por el cambio climático, debe ser gestionada de una manera eficiente, cuyo...

OBTENCIÓN GRADO DOCTOR/A: 10/2019


Agua y Salud

Big data, Data Analytics and machine learning

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